Num momento em que o tema da Inteligência Artificial (IA) domina o debate público e empresarial, cresce a distância entre o entusiasmo gerado pelo seu potencial e a realidade vivida por muitas organizações. A promessa da IA como motor de produtividade, eficiência e inovação é real — mas a sua concretização exige mais do que ferramentas tecnológicas: exige estratégia, cultura, liderança e execução disciplinada.

No contexto do Fórum Nacional de Inteligência Artificial 2025, partilhei a visão da EY sobre o que significa adoptar IA de forma sustentável, responsável e com impacto organizacional real. Tentei que a mensagem fosse clara: a IA só entrega valor quando deixar de ser tratada como uma tendência e passar a ser encarada como transformação estrutural.

Os quatro grandes obstáculos

De acordo com a experiência da EY com organizações públicas e privadas a nível global e em África, quatro grandes desafios continuam a marcar o percurso de adopção da IA:

1.    Qualidade e disponibilidade dos dados: a ausência de dados estruturados, actualizados e confiáveis limita a viabilidade técnica e o retorno dos projectos de IA;

2.    Escassez de talento especializado: o gap em competências de ciência de dados, engenharia de machine learning e gestão de produtos de IA é crítico e estrutural;

3.    Infra-estrutura tecnológica limitada: a falta de conectividade, o processamento local e as dificuldades na integração de sistemas legados com tecnologias de IA;

4.    Barreiras culturais, estratégicas e de governance: receio da substituição por máquinas, ausência de liderança digital clara e, questões éticas e receios de segurança de dados.

Estes desafios não são exclusivos de Angola, mas assumem contornos particulares num ecossistema em fase de consolidação digital e com infra-estruturas institucionais ainda em maturação.

O framework EY.ai: uma abordagem holística

A resposta a estes desafios não passa por soluções pontuais, mas por uma abordagem sistémica. O framework EY.ai que apresentei no referido evento, parte de três eixos fundamentais: Pessoas, Tecnologia e Negócio. A partir destes eixos, definimos seis pilares para adopção estruturada da IA:

•      Governança e Estratégia de IA: como alinhar a IA com os objectivos estratégicos da organização;

•      Governança e Estratégia de Dados: como estruturar e proteger os dados que alimentam a IA;

•      Ética e Responsabilidade: como garantir transparência, inclusão e supervisão contínua;

•      Capacitação e Literacia em IA: como preparar líderes e equipas para trabalhar com IA;

•      Gestão de Casos de Uso: como priorizar aplicações com impacto real no negócio;

•      Inovação com IA Lab: como criar espaços controlados de experimentação e co-criação.

Este modelo permite guiar a organização desde a fase de exploração até à consolidação da IA no seu modelo operacional, garantindo valor contínuo e mitigando riscos reputacionais, legais e sociais.

Da automação à transformação de mercado

Durante a apresentação, introduzi ainda uma breve perspectiva da matriz de valor da IA, que ajuda a distinguir quatro tipos de aplicação:

       I.       Optimização: melhorias incrementais em processos existentes (ex.: automatização de tarefas administrativas);

      II.       Inovação: novas abordagens em produtos, serviços ou experiências (ex.: chatbots de apoio ao cliente);

     III.       Transformação: redefinição de modelos operacionais (ex.: manutenção preditiva ou gestão de risco baseada em IA);

    IV.       Criação de Mercado: disrupção total com novos modelos de negócio baseados em IA (ex.: plataformas de personalização em tempo real ou agentes digitais autónomos).

A maioria das organizações em Angola ainda se encontra entre a Optimização e a Inovação. A ambição deve ser criar as bases para avançar em direcção à Transformação — e, em certos casos, à Criação de (novo) Mercado, especialmente em sectores como finanças, saúde, logística e energia.

Um apelo à acção institucional e empresarial

Para que a IA cumpra o seu papel transformador em Angola, é essencial actuar em várias frentes:

•      Desenvolver políticas públicas que incentivem a adopção responsável e a formação técnica;

•      Criar incentivos à partilha e interoperabilidade de dados entre sectores;

•      Estabelecer centros de excelência e IA Labs com parcerias entre governo, universidades e sector privado;

•      Incluir a ética e a governança de IA nas discussões desde o início — e não como “remendo” posterior.

A EY acredita que o verdadeiro valor da IA não está em substituir o ser humano, mas sim em amplificar o seu potencial. As organizações que conseguirem alinhar pessoas, dados, tecnologia e propósito serão as que liderarão a próxima fase de crescimento — além do hype.

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) representa uma oportunidade real de transformação para organizações públicas e privadas, mas a sua adopção enfrenta desafios como dados de baixa qualidade, escassez de competências, infra-estrutura tecnológica limitada e falta de governança ou estratégica especifica. Para que a IA gere valor sustentável, é essencial uma abordagem integrada que combine liderança, ética, capacitação e alinhamento com os objectivos do negócio. O framework EY.ai propõe precisamente esse caminho, colocando as pessoas no centro da transformação. Ir além do hype significa adoptar a IA de forma responsável, estruturada e orientada a impacto — com foco em inovação, eficiência e criação de valor.